Pipeline de análisis

Todas las visualizaciones de este sitio se generan de forma reproducible a partir de los archivos TEI-XML mediante un conjunto de scripts en Python.

El procedimiento parte del marcado de citas (persName, placeName, bibl) en los seis números, construye una red de citas dirigida (con NetworkX), detecta comunidades intelectuales, calcula medidas de centralidad (grado, PageRank e intermediación) y exporta los datos que alimentan cada visualización.

El código está disponible en el directorio visualizations/ del repositorio. Para regenerar las visualizaciones desde el XML:

pip install lxml networkx pyvis pandas matplotlib fa2
python -m visualizations.run_all

Los módulos principales son tei_parser.py (lectura del TEI), network_analysis.py (construcción y métricas de la red), prosopography_analysis.py (análisis de las figuras) y los distintos export_*.py (exportación a cada visualización).